Skip to content

Data Scientist/TechKAM | Dataplace

  • Remote, Poland

Job description

Szukamy obecnie Data Scientist do Dataplace!


Kilka słów o Dataplace:

Jesteśmy polsko-portugalskim startupem działającym w obszarze geoanalityki i machine learning. Nasze analizy i technologia pomagają podejmować strategiczne decyzje biznesowe największym firmom z branży retail, mediowej oraz FMCG i bankowości. Codziennie miliony użytkowników urządzeń mobilnych raportuje nam o swojej lokalizacji, a dzięki dodaniu kontekstu geoprzestrzennego i socjodemograficznego, oraz zaawansowanym modelom predykcyjnym, które rozwijamy, jesteśmy w stanie w kompleksowy sposób poznać preferencje i ruch klientów w świecie offline. Z naszego rozwiązania już dziś korzystają najwięksi gracze na rynku, nie osiadamy jednak na laurach i wciąż rozwijamy dataplace.ai oraz naszą technologię.


Kogo szukamy?
Aktualnie szukamy nowego talentu, który wesprze nasz zespół Data Science. Poszukujemy osoby, która potrafi pracować na dużych zbiorach danych i interpretować je w kontekście biznesowym.


Co będzie należało do Twoich zadań w dataplace.ai?

Osoba na stanowisku data scientist będzie zajmowała się pracą na danych w ramach rozwijanych przez nas produktów (np. aplikacja location intelligence - placeme) oraz w projektach klienckich. W szczególności, do jej obowiązków będzie należało:

  • Wyszukiwanie, gromadzenie, utrzymywanie i analizowanie zbiorów danych 
  • Projektowanie i wdrażanie nowych analiz w naszej aplikacji webowej
  • Budowanie analiz BigData w oparciu o wytyczne biznesowe i zapotrzebowanie klientów 
  • Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej
  • Budowanie, testowanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli nauczania maszynowego (w szczególności regresja, drzewa decyzyjne)

Poza pracą na danych, do Twoich zadań należało będzie też:

  • Ścisła współpraca z zespołem Sales - proponowanie rozwiązań analitycznych, przedstawianie rekomendacji, szacowanie zasobochłonności prac
  • Przygotowywanie i prezentowanie wyników przeprowadzonych analiz
  • Udział w spotkaniach z nowymi i obecnymi klientami.

Job requirements

Czego oczekujemy na tym stanowisku?

  • Doświadczenia w analizie danych/data science/IT obejmującego rozwiązywanie problemów biznesowych w oparciu o eksplorację danych i machine learning
  • Umiejętności pracy z bazami danych SQL w środowisku Jupyter Notebook
  • Doświadczenie i umiejętność pracy z PySpark i Databricks
  • Umiejętności współpracy z klientami, aby zrozumieć ich potrzeby i korelacje biznesowe analizowanych danych 
  • Umiejętności dobierania metod i narzędzi do analizy, wizualizacji i prezentacji danych
  • Umiejętności biegłego wyciągania wniosków na podstawie liczb i komunikacji ich do biznesu 
  • Dokładności i krytycznego podejścia do realizowanych analiz
  • Proaktywnej postawy, inicjatywy i biznesowego podejścia
  • Samodzielności, zaangażowania i poczucia odpowiedzialności za dostarczone dane
  • Znajomość języka angielskiego pozwalającej na swobodną komunikację (w mowie i piśmie).


Twoim dodatkowym atutem będzie

  • Doświadczenie pracy z Azure, AWS lub Google Cloud
  • Umiejętność pracy na Snowflake
  • Doświadczenie pracy z danymi przestrzennymi.


Co oferujemy w zamian?

  • Wynagrodzenie adekwatne do posiadanego doświadczenia:

    • Junior: 6 000 - 8 000 PLN netto + VAT B2B

    • Mid: 10 000 PLN – 15 000 PLN netto + VAT B2B.

  • Pracę z ludźmi, którzy lubią to, co robią i siebie nawzajem :)
  • Możliwość pracy w pełni zdalnej – pracujemy z Hiszpanii, Wiednia czy Giżycka, ale jeśli wolisz przychodzić do biura, zapraszamy do naszej warszawskiej lokalizacji
  • Elastyczne godziny pracy – łapiemy się na statusy, określamy cele i terminy, ale to Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kończysz pracę
  • Urlop no limit – bierzesz tyle urlopu, ile chcesz, ważne żebyśmy wspólnie dowozili zadania, na które się umówimy
  • Pracę przy projektach z zakresu ML i Data Science dla największych firm w Polsce
  • Pracę nad innowacyjnym produktem location intelligence, w którego rozwoju będziesz miał/a swój realny udział
  • Indywidualnie dopasowany pakiet benefitów; powiedz nam czego oczekujesz, a my powiemy Ci co możemy Ci zaoferować
  • Możliwość stałego podnoszenia kwalifikacji - Ty wybierasz, jakie szkolenie jest Ci najbardziej potrzebne.

or