Skip to content

Data Engineer | Dataplace

    • Remote, Poland

Job description

Szukamy obecnie Data Engineer do Dataplace!


Kilka słów o Dataplace:

Jesteśmy polsko-portugalskim startupem działającym w obszarze geoanalityki i machine learning. Nasze analizy i technologia pomagają podejmować strategiczne decyzje biznesowe największym firmom z branży retail, mediowej oraz FMCG i bankowości. Codziennie miliony użytkowników urządzeń mobilnych raportuje nam o swojej lokalizacji, a dzięki dodaniu kontekstu geoprzestrzennego i socjodemograficznego, oraz zaawansowanym modelom predykcyjnym, które rozwijamy, jesteśmy w stanie w kompleksowy sposób poznać preferencje i ruch klientów w świecie offline. Z naszego rozwiązania już dziś korzystają najwięksi gracze na rynku, nie osiadamy jednak na laurach i wciąż rozwijamy dataplace.ai oraz naszą technologię.


Kogo szukamy?

Do naszego zespołu zajmującego się przetwarzaniem i analizą danych geoprzestrzennych poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer. Specjalizujemy się w nowoczesnych rozwiązaniach analitycznych i infrastrukturze danych, pracując z ogromnymi zasobami informacji przestrzennych. Jeśli chcesz tworzyć skalowalne systemy do zarządzania danymi geograficznymi i usprawniać nasze procesy przetwarzania, zapraszamy do aplikowania!


Co będzie należało do Twoich zadań w dataplace.ai?

Pracując na stanowisku Data Engineer do Twoich obowiązków będzie należało:

  • Projektowanie, budowa i optymalizacja potoków danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak PySpark, Databricks i SQL;
  • Zarządzanie i optymalizacja hurtowni danych na platformach takich jak Snowflake oraz AWS S3;
  • Praca z danymi geoprzestrzennymi i ich przetwarzanie z użyciem Apache Sedona;
  • Implementacja rozwiązań chmurowych dla przetwarzania dużych zbiorów danych geoprzestrzennych na platformie AWS;
  • Usprawnianie procesów ETL oraz zapewnienie jakości i bezpieczeństwa danych;
  • Udział w pracach B+R – uczestnictwo w pracach badawczych nad rozwojem naszej technologii przetwarzania danych przestrzennych.

Job requirements

Czego oczekujemy na tym stanowisku?

  • Doświadczenia (przynajmniej 2 lata) w pracy z dużymi zbiorami danych i narzędziami Big Data (PySpark, Databricks);
  • Biegłej znajomości SQL oraz doświadczenia z hurtowniami danych (preferowane Snowflake);
  • Znajomości narzędzi i technologii do przetwarzania danych geoprzestrzennych (np. Apache Sedona);
  • Doświadczenia w pracy z AWS (S3, IAM, EC2, RDS);
  • Umiejętności optymalizacji i skalowania potoków danych oraz dbałości o wysoką jakość przetwarzania informacji;
  • Umiejętności oceny jakości danych i oczyszczania ich z błędów;
  • Proaktywnej postawy, inicjatywy i biznesowego podejścia;
  • Samodzielności, zaangażowania i poczucia odpowiedzialności za dostarczone dane;
  • Znajomocić języka angielskiego pozwalającej na swobodną komunikację (w mowie i piśmie).

Twoim dodatkowym atutem będzie

  • Doświadczenie w optymalizacji procesów ETL oraz w zarządzaniu i monitorowaniu systemów Big Data;
  • Znajomość innych narzędzi geospatial i doświadczenie z danymi przestrzennymi.

Co oferujemy w zamian?

  • Wynagrodzenie adekwatne do posiadanego doświadczenia – aplikując, podziel się z nami swoimi oczekiwaniami. Preferujemy umowę UoP lub UZ;

  • Pracę z ludźmi, którzy lubią to, co robią i siebie nawzajem :)
  • Możliwość pracy w pełni zdalnej – pracujemy z Portugalii, Wiednia czy Giżycka, ale jeśli wolisz przychodzić do biura, zapraszamy do naszej warszawskiej lokalizacji
  • Elastyczne godziny pracy – łapiemy się na statusy, określamy cele i terminy, ale to Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kończysz pracę(wspólnie ustalamy zasady);
  • Urlop no limit – bierzesz tyle urlopu, ile chcesz, ważne żebyśmy wspólnie dowozili zadania, na które się umówimy
  • Pracę przy projektach z zakresu ML i Data Science dla największych firm w Polsce;
  • Pracę nad innowacyjnym produktem location intelligence, w którego rozwoju będziesz miał/a swój realny udział; 
  • Indywidualnie dopasowany pakiet benefitów; powiedz nam czego oczekujesz, a my powiemy Ci co możemy Ci zaoferować; 
  • Możliwość stałego podnoszenia kwalifikacji - Ty wybierasz, jakie szkolenie jest Ci najbardziej potrzebne. 

or